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Anaconda及pycharm的安装
2025-08-16

Python开发环境搭建指南:Anaconda与PyCharm安装教程#

前言#

本文是为Python新手准备的开发环境配置指南。对于初学者,我们强烈推荐使用Anaconda和PyCharm的组合——Anaconda提供了完整的Python环境和科学计算库,而PyCharm则是专业的Python开发工具,二者搭配能显著降低学习门槛。


一、Anaconda安装指南#

1. Anaconda是什么?#

Anaconda是Python的一个发行版,它包含:

  • Python解释器
  • Conda包管理器(比pip更强大的依赖管理)
  • 180+预装科学计算库(如NumPy, Pandas, Matplotlib等)
  • Jupyter Notebook等实用工具

安装Anaconda后就无需单独安装Python和其他基础库了。

2. 下载安装包#

2.1 官方渠道(不推荐新手使用)#

官网地址:https://www.anaconda.com

2.2 国内镜像(推荐)#

清华大学开源镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择对应操作系统(由于清华源内容很多,找的时候一定要看清): Anaconda下载界面

3. 详细安装步骤(Windows示例)#

  1. 运行安装程序:双击下载的.exe文件
  2. 用户选择:建议选择”Just Me”(仅当前用户)
  3. 安装路径:建议修改为D:\Anaconda3等非系统盘路径,别安装到C盘就行
  4. 高级选项(关键步骤):
    • ✅ Add Anaconda to my PATH environment variable(如果你想要自己手动添加到环境变量也可以不勾选)
    • ✅ Register Anaconda as my default Python 3.x
  5. 等待安装完成(约10-20分钟)

4. 验证安装#

打开命令提示符(Win+R → 输入cmd),执行:

Terminal window
conda --version
# 应显示类似:conda 23.7.4

Anaconda

二、pycharm安装指南#

1. PyCharm 是什么?#

PyCharm 是 JetBrains 开发的一款专业 Python IDE,具备:

  • 智能代码补全与语法高亮
  • 图形化调试器 & 测试运行器
  • Git / SVN / Docker 等一键集成
  • 内置终端、虚拟环境管理与 Conda 支持
  • 科学模式(Scientific Mode),可无缝调用 Anaconda 中的 NumPy、Matplotlib 等库

2. 下载安装包#

1 官方渠道(推荐)#

官网地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download
之前本来还分社区版(白嫖)和专业版(氪佬),但是好像这段时间统一成一个程序里了,可选择pro用户。

3. 详细安装步骤(Windows 示例)#

  1. 运行安装程序
    双击下载的 pycharm-2024.x.x.exe → 点击 “Next”。

  2. 安装路径
    建议改为 D:\JetBrains\PyCharm 2024.x,避免 C 盘空间不足。

  3. 安装选项(建议全部勾选)

    • ✅ Create Desktop Shortcut(64-bit launcher)
    • ✅ Add “Open Folder as Project”
    • ✅ .py 关联
    • ✅ Add launchers dir to the PATH(后续命令行可直接 pycharm 打开,没错,这也是为什么anaconda也让你放环境中的理由)

4. 配置conda环境#

1.在你的任务栏中搜索anaconda prompt,打开之后输入

Terminal window
conda create -n myenv python=3.11

在这里myenv是你创建的虚拟环境的名字,3.11是这个环境中python的版本号 2.稍等片刻后输入

Terminal window
conda activate myenv

3.像这样你就创建成功了 Anaconda

5. 配置 Anaconda 解释器(关键步骤)#

可以先去网上搜索中文插件

  1. 新建项目
    打开 PyCharm → New Project → Location 填写 D:\Code\PyDemo

  2. 选择 Conda 环境

    • 直接打开右下角的地方,如图,选择添加新的解释器 Anaconda
    • 选择现有,类型选择conda类型,conda路径在anaconda的下载地址中找类似于我这个 E:\anaconda\Scripts\conda.exe(我安装到了E盘) Anaconda
    • 环境选择我们刚才创建好的myenv,点击确认
  3. 验证
    新建 hello.py 输入以下代码并运行 Shift+F10

    print("hello world")

    如果可以正常输出hello world那么就成功安装好了。